口径注:总播放 / 中位播放基于全部 186 条公开视频;点赞率等互动率基于其中有完整互动数据的 80 条(其余仅接口未取到互动数,非无互动)。
全站库每天 12:00 更新。
共 186 条公开投稿;「–」表示该条的互动数本次未取到(列表接口只给播放量),不代表没有互动。
这些只是账号历史中的相关性/分布信号,不能推导出「用了 X 写法就一定爆」。选题质量、封面曝光、发布时机同样重要。
长尾爆款 / 瞬时爆款需要持续采集发布后 6h/24h/72h 的播放快照才能判断;当前历史快照不足时不会给出这类判定,也不倒推伪造。
把内容主题和标题包装拆开,再用播放中位、P75、爆款率和互动效率判断什么值得继续做。
影视 / 文化 10.6万生活 / 消费 4.2万AI / 科技 3.7万
其他主题 2.5万
暂无达到门槛的分组
优先测试 影视 / 文化 × 常规陈述 的变体;一次只改一个核心变量,观察播放中位、收藏率。
主题来自标题关键词规则,是方向识别而不是视频语义理解;n<3 不做强结论。
把「单一指标折线」换成:6 指标健康板同屏 + 自动诊断 + 结构分段 + 异动定位 + 受众迁移 + 投稿节奏。所有结论基于你账号自身的历史分位,不套用固定阈值。
共 185 段有效间隔,平均 3.9 天 / 稿。投稿间隔与播放量<b>几乎无关</b>:发得勤不必然带来高播放,内容质量才是主因。
生命周期快照仍在积累;上线后持续抓取一段时间才会出现 6h / 24h / 72h / 7d 公平对比。
先选择你关心的结果指标,再看哪些特征与它一起变化。默认使用 Spearman,更适合播放量这类偏态数据。
点赞率与播放量呈中等负相关(Spearman ρ=-0.43,n=80)
分享率与播放量呈中等正相关(Spearman ρ=+0.42,n=80)
评论率与播放量呈弱负相关(Spearman ρ=-0.24,n=80)
一次比较多个指标时同时显示 BH 校正后的 q 值;相关关系不代表因果关系。
投币率与收藏率呈强正相关(Spearman ρ=+0.68,n=80)
弹幕率与收藏率呈中等正相关(Spearman ρ=+0.50,n=80)
视频时长与收藏率呈中等正相关(Spearman ρ=+0.48,n=80)
评论率与投币率呈强正相关(Spearman ρ=+0.69,n=80)
收藏率与投币率呈强正相关(Spearman ρ=+0.68,n=80)
视频时长与投币率呈强正相关(Spearman ρ=+0.62,n=80)
弹幕率与分享率呈中等正相关(Spearman ρ=+0.49,n=80)
投币率与分享率呈中等正相关(Spearman ρ=+0.46,n=80)
收藏率与分享率呈中等正相关(Spearman ρ=+0.45,n=80)
投币率与评论率呈强正相关(Spearman ρ=+0.69,n=80)
弹幕率与评论率呈中等正相关(Spearman ρ=+0.44,n=80)
分享率与评论率呈中等正相关(Spearman ρ=+0.42,n=80)
所有阈值尽量使用账号自己的 P20 / P50 / P80 和近期基线,不用固定的“1万播放”判断所有账号。
发生了什么:最近5稿 0.17%;历史20稿 0.70%(-76%)
影响稿件:【A2O】A2O SOUL 、【A2O】A2O LITE 、【A2O】A2O SOUL: Fin、【A2O】A2O SOUL: Com
建议动作:对照近期高/低表现稿,检查信息价值、行动动机和内容兑现程度。
发生了什么:最近5稿 0.26%;历史20稿 0.88%(-71%)
发生了什么:最近5稿 2.09%;历史20稿 4.41%(-53%)
发生了什么:Top20%稿件贡献 71% 总播放
影响稿件:【A2O】A2O MAY '、【A2O】A2O MAY '、【A2O】A2O MAY '、【A2O】A2O MAY '
建议动作:提高中腰部稿件稳定性,避免只靠少数爆款维持总盘。
发生了什么:只有 43% 稿件有完整互动数
影响稿件:–
建议动作:互动率、相关性和选题判断需谨慎;优先补齐数据或等待缓存更新。
不是把 Dashboard 直接打印:先给本次报告摘要,再按账号体检 / A-B / 竞品 / 深度数据进入对应输出。
概览、选题、趋势、相关性、预警和关键稿件。
选择两条稿件,比较账号基线、漏斗差异和下一稿实验。
比较中位播放、爆款率、更新频率和互动效率。
补充 CTR、3秒、留存、播转粉、粉丝画像等本人数据。